中国的人工智能整体发展水平已跻身世界前列，人工智能创新指数综合得分从 2019 年的第 3 名上升至 2020 年的第 2 名，仅次于美国。2021 年 7 月 8 日，由中国科学技术信息研究所联合北京大学共同研究的《2020 全球人工智能创新指数报告》在世界人工智能大会治理论坛发布。
该《报告》对 G20 成员国、欧盟成员国以及部分“一带一路”沿线国家在内的 46 个国家的人工智能创新水平进行了系统评价。
唯一进入前十名的发展中国家
研究显示，中国在基础支撑、创新资源与环境、科技研发、产业与应用等方面均表现良好，四个一级指标均排名前十。
中国的人工智能创新能力稳步提升。2019 年，中国落后韩国 3 分，位居第 3;2020 年，中国已领先韩国 4 分。中国也是唯一一个进入人工智能创新指数前十名的发展中国家。
从综合得分看，与韩国、加拿大、德国、英国、新加坡等发达国家相比，中国已具有一定的领先优势。
各国科技研发能力差距较大
根据人工智能创新指数总得分排名，46 个国家可以划分为四大梯队。美国独列第一梯队，以 66.31 的总分遥遥领先于其他国家;中国、韩国、加拿大、德国、英国、新加坡、以色列、日本、法国等 14 个国家位居第二梯队，得分处在 30-60 分;卢森堡、比利时、奥地利、捷克、意大利等 24 个国家属于第三梯队，得分在 15-30 分;越南、沙特阿拉伯、土耳其、阿根廷、罗马尼亚、墨西哥、印尼等 7 个国家处在第四梯队，得分在 15 分以下。
研究显示，各国的科技研发能力呈现明显的断层分布。在四个一级指标中，科技研发的得分分布最为不均。其中，美国、韩国、中国三个国家领先优势相当明显，得分高于 50 分，而葡萄牙、西班牙、印度等 27 个国家却低于 10 分。在基础支撑方面，大多数国家水平一般，70% 以上的国家得分均位于 20-40 分之间;在创新资源与环境方面，参评国家可均匀地分为三个梯队;在人工智能产业与应用方面，各国整体发展较好，平均分显著高于其他三个一级指标。
中国的人工智能创新资源与环境仍需改善
中国在基础支撑、科技研发、产业与应用三个方面拥有绝对优势指标，但“人工智能创新资源与环境”不少指标仅处在中等水平。
中国的“人工智能基础支撑”排名第 4 位，计算基础表现尤为突出。截至 2020 年 7 月，中国共有 226 个超算中心进入全球 500 强行列，是美国(113 个)的两倍，居全球首位;共拥有 85 个数据中心，排名第 9。
中国的“人工智能科技研发”排名第 3 位。论文和专利总量遥遥领先，反映出中国已经成为全球人工智能领域内一支重要的研究力量。2019 年，中国学者共发表 5.52 万篇人工智能相关论文，排名第 1;在人工智能顶级期刊和顶级会议上发表的论文共计 3555 篇，排名第 1;人工智能专利申请量为 5.76 万件，授权量为 1.65 万件，均排名第 1。
中国的“人工智能产业发展与应用”排名第 3 位，其中，人工智能企业数量和企业融资金额均排在前两名。截至 2020 年 9 月，中国共有 823 家人员规模大于 10 的人工智能企业，排名第 2;人工智能企业累计共获得 377.01 亿美元的投资，排名第 2，平均每家企业融资额为 0.33 亿美元，排名第 1。
人工智能创新资源与环境是推动人工智能持续创新的核心动力。中国的“人工智能创新资源与环境”排名第 8 位，人工智能顶级学者和从业人员参与率不高，高校基础学科建设相对滞后。中国在人工智能顶级学者参与率、人工智能从业人员参与率两项指标上分别排名第 23 名和第 28 名。中国平均每百万本科及以上学历人口中仅有 17 位人工智能顶级学者，与排名第 1 的卢森堡(567 人)差距很大;每百万劳动人口中人工智能从业人员有 290 人，而排名第 1 的新加坡则有 7133 人。在人工智能基础学科建设方面，中国离美国还有较大差距。美国在数学、物理、神经科学三个专业上排名世界前 200 的高校分别有 49 所、57 所、70 所，而中国分别有 27 所、8 所、6 所。
