8月28日，浪潮公司、IDC在北京发布了《2019-2020中国人工智能计算力发展报告》(以下简称《报告》)，同时公布了2019中国AI计算力发展评估城市排名。
这是相关机构第二年就AI计算力公布报告。报告方称，数据、算法和算力被视为推动人工智能发展的“三驾马车”。 其中计算力是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台与决定力量。
报告通过对AI计算力发展的综合评估，呈现AI产业发展趋势、行业现状和典型的应用。调研由IDC开展，从宏观经济、技术成熟度、劳动供给三个维度对人工智能算力的发展水平和未来发展潜力进行评估，重点考量了包括经济状况、基础架构、第三平台、人员水平等核心因素。
报告显示，2019年中国人工智能城市排⾏榜，TOP5城市依次为北京、杭州、深圳、上海、广州，排名6-10的城市为合肥、苏州、重庆、南京、西安。北京超越杭州位居第⼀，广州进入第一梯队，苏州、南京、西安首次跻身前十。
报告称，与2018年相比，北京凭借互联网企业的快速发展以及全国最多的人工智能初创企业和人才储备，超越杭州位居第一;广州凭借全国领先的GDP增速，以及政府在人工智能方面增加的大量投入，大量行业领先企业的进驻，排名进入第一梯队;苏州、南京、西安凭借政府和人工智能产业链领先企业的推动，以及大量的资金投入，跻身TOP10榜单。
北京此次超越杭州上榜并不意外。报告分析，作为政治、文化和经济中心，北京具有先天优势。
首先在商业环境方面，北京拥有AI初创企业近500家，为全国最多，此外，AI成熟企业数量众多，包括百度、字节跳动、商汤、旷视等。资金注入方面，北京AI相关投资总频次达到600次以上，投资金额总流量超过550亿。北京还聚集了清华大学、北京大学、北京航空航天大学以及谷歌人工智能中心等学校机构，智力资源丰富。
近年来，人工智能产业得到地方政府重视，视为产业转型、提高城市竞争力的重要机遇。以合肥、苏州、重庆、西安四城为例。地方政府首先在政策上进行引导，建立高新科技区，为人工智能提供发展环境。此外，当地高校亦提供人才培养支持，如合肥中国科学技术大学、南京大学和西安交通大学。当地人工智能龙头企业亦有推动作用，如合肥的科大讯飞。
人工智能市场有望在未来两年提速，进入实际应用和部署的快速增长期。业界对以人脸识别、语音识别、自然语言处理等为代表的应用场景越来越关注，但对基础设施层的关注还不够全面。报告预计2023年，中国人工智能基础架构市场将超过80亿美元，未来五年年复合增长率达到33.8%，增速是中国整体基础架构市场的三倍以上。
另一方面，随着AI产业发展，数据将呈现爆炸式发展。根据IDC全球DataSphere的研究，全球新创建的数据量将从2018年的33ZB(1ZB=1012GB)增长到2025年的175ZB。报告认为，随着数据持续爆炸性增长及算法的不断演进，未来算力仍有很大发展空间。
根据报告，预计2023年，中国人工智能基础架构市场将超过80亿美元，未来五年年复合增长率达到33.8%，该增速是中国整体基础架构市场的三倍以上。
虽然从去年下半年开始，投资者针对AI的投资变得谨慎，但报告显示，针对中国人工智能市场整体投资将继续保持高增长率，2019年的投资增速高达59.8%，而针对人工智能算力的投资增速高于整体市场投资增速，2019年的增速达64%。
互联网依然是人工智能算力投资最大的行业，占据中国62.4%的人工智能算力投资市场份额。报告称，在人工智能应用场景发展中，语音识别、自然语言处理和人脸识别仍是2019年最具市场发展潜力的场景。
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